Formation pratique sur l'Intelligence Artificielle - au centre
Étudiant(e), aujourd’hui, maîtriser l’Intelligence Artificielle est un véritable atout pour réussir ses études, développer ses compétences et mieux préparer son avenir professionnel.
Avec LAWAPAN ACADEMY PRO, vous apprendrez de manière pratique à utiliser :
🤖 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
✅ Maîtriser les bases de l’IA
✅ Utiliser ChatGPT, GEMINI etc... et rédiger des prompts efficaces
✅ Faire des recherches intelligentes
✅ Utiliser l’IA pour apprendre, réviser et préparer des examens
✅ Préparer vos rapports, mémoires, exposés et travaux universitaires
✅ Créer des documents professionnels avec l’IA
✅ Découvrir les outils IA utiles aux études et au travail
💼 ET SURTOUT : PRÉPARER VOTRE AVENIR ENTREPRENEURIAL
L’IA ne servent pas uniquement à obtenir de meilleures notes.
Elles peuvent devenir de véritables outils de travail et d’entrepreneuriat.
Elle vous montre aussi comment l’IA peut vous aider à :
✅ Trouver une idée de projet
✅ Étudier un marché
✅ Préparer un plan d’affaires
✅ Créer des contenus et supports professionnels
✅ Développer votre communication
✅ Organiser une activité
✅ Transformer vos compétences en services utiles
📚 Imaginez pouvoir réaliser plus facilement vos recherches, rapports de stage, mémoires et présentations tout en développant des compétences directement utiles dans le monde professionnel.
🚀 Notre objectif : former des étudiants capables d’APPRENDRE, PRODUIRE, CRÉER et ENTREPRENDRE avec les outils d’aujourd’hui.
Programme du parcours
Module 0: Bien démarrer avec l’intelligence artificielle
Objectifs pédagogiques
Comprendre l’intérêt du parcours, préparer son environnement et effectuer ses premières interactions.
Contenus à traiter
Chapitre 1 — Pourquoi suivre cette formation ?
Chapitre 2 — Les compétences du XXIᵉ siècle
Chapitre 3 — Préparer son environnement de travail
Chapitre 4 — Découvrir les principales familles d’outils d’IA
Chapitre 5 — Premiers pas avec un assistant IA
Module 1 : Comprendre et maîtriser l’utilisation de l’IA
Objectifs pédagogiques
Savoir communiquer avec l’IA, comprendre son fonctionnement et reconnaître ses principales catégories.
Contenus à traiter
Chapitre 6 — L’art du prompt engineering
Chapitre 7 — Comment fonctionne une intelligence artificielle ?
Chapitre 8 — Types d’IA et domaines d’application
Évaluation
Ateliers, exercices pratiques, travaux pratiques et QCM
Module 2: Les avantages de l’intelligence artificielle
Objectifs pédagogiques
Transformer les avantages possibles de l’IA en un plan d’utilisation personnel, concret et responsable.
Contenus à traiter
Chapitre 9 — Trente avantages pour les étudiants
Évaluation
Ateliers, travaux pratiques, exercices pratique et QCM
Module 3: Utiliser l’IA pour réussir ses études
Objectifs pédagogiques
Mettre l’IA au service de l’apprentissage, de la recherche et de la production de documents professionnels.
Contenus à traiter
Chapitre 10 — L’IA comme assistant personnel d’apprentissage
Chapitre 11 — Utiliser l’IA pour réussir ses recherches, rapports, mémoires et travaux universitaires
Chapitre 12 — Créer des documents professionnels avec l’IA
Évaluation
Ateliers, exercices pratiques, travaux pratiques et QCM.
Module 4: Maîtriser les outils et les techniques avancées
Objectifs pédagogiques
Construire une boîte à outils personnelle et obtenir des résultats plus précis grâce à des méthodes de dialogue avancées.
Contenus à traiter
Chapitre 13 — Les outils d’IA indispensables
Chapitre 14 — Techniques avancées pour de meilleurs résultats
Évaluation
Ateliers, exercices pratiques, travaux pratiques et QCM
Module 5: Préparer son avenir avec l’intelligence artificielle
Objectifs pédagogiques
Comprendre l’évolution des métiers et transformer une idée en projet étudiant structuré.
Contenus à traiter
Chapitre 15 — Métiers, entrepreneuriat et opportunités
Chapitre 16 — Créer un projet étudiant avec l’IA
Module 6: Utiliser l’IA de manière responsable et éthique
Objectifs pédagogiques
Reconnaître les limites, protéger les données et adopter une charte de bon usage dans les études.
Contenus à traiter
Chapitre 17 — Limites, risques et utilisation responsable
Évaluation
Ateliers et QCM
Module 7: Pratique, projets et évaluation
Objectifs pédagogiques
Mobiliser les compétences acquises dans cinq ateliers, un projet final et une évaluation structurée.
Contenus à traiter
Chapitre 18 — Travaux pratiques pour maîtriser l’IA
Évaluation
Ateliers, exercices pratiques, travaux pratiques et QCM
Module 8 : Maîtriser l’utilisation pratique de l’IA
Objectifs pédagogiques
Construire une bibliothèque personnelle de prompts réutilisables pour les études, la carrière et les projets.
Contenus à traiter
Chapitre 19 — Guide pratique des prompts pour étudiants
Évaluation
Ateliers, exercices pratiques, travaux pratiques et QCM
Module 9 : Synthèse, projet final et certification
Objectifs pédagogiques
Démontrer un profil d’étudiant autonome, créatif, responsable et capable de présenter une solution concrète.
Contenus à traiter
Chapitre 20 — Devenir un étudiant augmenté par l’IA
Évaluation
Ateliers, exercices pratiques, travaux pratiques et QCM